近年来,随着电网改革不断深化,电改的突破口在配网端,国家电改在配网侧引入竞争,分布式光伏、冷热电三联供、储能技术等发展,对电网电力供应方式,配网发展规划提出了更高的要求。负荷预测不仅是制定电力网规划的基础和关键,也是电力市场科学运行的前提。它与合理确定规划区电力开发,电网建设,发电配电设备能力、选型等一系列问题有关。准确的预测结果,有利于正确规划供电方案和获得最好的投资效益,有效地提高地区电力发展速度,扩大电力建设规模,改善电力工业布局,平衡能源资源等,对国民经济的发展和人民的日常生活产生直接影响。本文主要针对中长期负荷预测问题展开分析和研究,电力负荷预测包括电量需求预测和电力需求预测,电量预测方面基于数学建模的方式,采用了基于灰色预测模型和时间序列模型,并且利用变异系数法获得权重系数,构建组合预测模型对博罗地区进行全社会用电量预测;负荷预测方面,结合博罗县电网自身的特点,采用点负荷增长+用户报装的方法及空间密度法对其进行最大有功负荷预测。本文首先明确分析了中长期负荷预测领域的研究现状,研究和总结了现有的电力负荷预测技术,着重分析了几种经典以及新兴电力负荷预测方法的优缺点和适用范围。基于对预测原理、特点、分类的详述,完善了预测的具体内容和步骤流程,并针对影响负荷预测的相关因素提出一些分析方法。其次,考虑到预测模型的多样性,基于灰色预测模型以及ARIMA模型的建模机理的研究,整理出两个模型具体的算法流程,并通过MATLAB软件得到具体编程实施。再次,由于中长期电力负荷预测受诸多不确定因素的影响,为了提高预测精度,扩大适用范围,对GM)1,1(模型进行改进,引入指数平滑法对原始数据进行预处理,旨在降低原始数列中异常值的影响,随后对生成序列进行GM)1,1(建模,根据预测误差大小对预测值进行残差修正,最后利用等维新息技术,添加新的预测值依次替代样本序列中的原始数据。通过结果对比分析,验证了改进模型的科学性和有效性。然后,引入优选组合技术,利用变异系数法将改进后的GM)1,1(模型与ARIMA模型进行线性组合,组合模型基于信息最大利用率,综合了两者的优点,有利于提高整体模型的精度和预测效果。结合具体算例验证了组合模型的可行性。最后,考虑到博罗发展前景,近几年新增大用户及大用户用电量占全社会用电量的比重持续上升,以及市政的远景规划也在一步步实施,结合博罗县电力负荷的发展情况,对博罗县最大有功负荷采用点负荷增长+用户报装的方法及空间密度法,预测出负荷的总量及空间分布情况。对博罗县级电力公司的决策工作具有一定的实际工程意义。