随着手机的普及,移动服务在中国逐渐拥有广阔的市场前景。移动技术的不断发展,以及人们意识的转变,移动应用已经不再只是一种时尚。相对于互联网应用,在面对大量的信息时,在移动设备上的应用由于受限的硬件条件,使得要快速准确的找到自己需要的信息变得很困难。移动用户对检索提出了更高的准确率要求和个性化需要,因此移动检索成为了一个拥有广阔市场前景的研究课题。在人们的娱乐活动中,音乐作为一种重要的休闲方式,在移动应用中是不可或缺的。因此如何在适应手机等移动设备受限的硬件条件下,为用户提供准确、个性化的音乐检索服务,是移动音乐检索需要重点研究的课题。本文首先介绍了移动音乐检索研究的实际意义。然后对移动检索的发展现状及移动检索的实现方式进行了介绍。同时针对目前移动检索研究中常用的社会化网络技术,对社会分类和社会化标签进行了详细的介绍。最后分析了目前互联网中音乐检索的主要研究现状和实现方法。本文引入音乐基因组概念,在此基础上对音乐的特征进行分析,利用对社会化标签的统计分析得出用户在检索时对音乐特征的偏好度。然后利用音乐和音乐之间的标签关系构建加权无向图,以音乐为结点,以音乐之间的关系为边,在随机游走和PageRank算法的基础上计算出音乐在社会化标签基础上的热度。本文以基于标签的检索模式为基础,并通过对用户行为的分析,提出一个能体现用户输入辅助标签重要程度的函数来反映标签的衰减度。同时结合用户对音乐特征的偏好以及音乐热度,对基于简单匹配方式的音乐检索模型进行改进。在此基础上设计了一个基于社会化标签的移动音乐检索系统。利用人工参与的评价方法,通过对比实验,对系统性能进行评测。实验结果显示该系统能够在适应手机等移动设备受限的硬件条件下,达到较高的准确率并满足用户的个性化需求。