【摘 要】
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本文对运动目标检测中背景差分法进行了研究,在对各种背景图像提取的算法比较后,提出了一种基于运动点积累的背景提取与更新算法。该方法是利用运动目标在相邻帧间仅在很小的
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本文对运动目标检测中背景差分法进行了研究,在对各种背景图像提取的算法比较后,提出了一种基于运动点积累的背景提取与更新算法。该方法是利用运动目标在相邻帧间仅在很小的区域中变化这一特点来积累运动点,对运动点进行不断的更新,从而以较小的运算量构建出可靠的背景信息。由于相似的视觉特征,使得检测出的运动目标包含阴影区域。在此引入了阴影滤波函数,利用阴影区域中的像素的灰度值不同于背景像素和运动目标像素的灰度值的先验知识,剔除阴影区域,获得运动目标区域。实验结果表明,本文所提出的算法计算量小,节省了处理时间,而且能够检测出比较完整的运动目标轮廓。
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