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旋转机械广泛应用于现代工业生产中,旋转机械一旦发生故障,不仅会造成经济财产损失,严重时还可能导致重大生命安全事故。因此,利用机组历史运行数据,及早地捕捉设备故障初期出现的异常症状,再借助先进诊断技术对机组故障进行精准诊断,已经成为旋转机组安全稳定可靠运行的重要方法和保证。随着科技日新月异的更替迭代,旋转机械日益趋向大型化和复杂化,这对大型旋转机械的故障诊断提出了新的挑战。近年来,人工智能和深度学习方法的快速发展,为旋转机械的故障诊断提供了新思路。本文将结合深度学习和可靠性方法,对机组的趋势进行预测,