在线社交网络的快速发展,给谣言的传播提供了新的平台,加快了谣言的传播速度、提高了控制谣言的难度。近年来,谣言的传播给国家和社会带来了极大的社会负面影响和巨大的经济损失,因此研究谣言的传播机制具有重要意义。在本文中,我们主要基于SIR模型来研究谣言的传播,考虑了个体差异,媒体辟谣,分别提出了两类基于网络连边的不同谣言传播模型,通过矩阵法计算出了基本再生数,分析了谣言传播的最终规模,并通过数值仿真实例验证了本文结果的有效性和正确性。论文的主要研究成果包括以下几个方面:基于SIR模型,从网络连边的角度出发,考虑到个体差异(辨别谣言能力不同),建立了谣言传播模型,使用矩阵法求出模型的基本再生数。并分别基于配置网络和无标度网络进行数值仿真,发现模型数值解和随机模拟结果非常相近,模型对谣言传播的预测有较好效果。考虑了媒体的辟谣作用,将网络按连边端点状态分为“人-人”网络和“媒体-人”网络,建立了谣言传播模型。并分别使用恒定和变化媒体辟谣概率对模型的基本再生数、最终规模进行了分析。最后将文中三个模型的数值解进行了对比,发现媒体辟谣对谣言传播有显著的抑制作用、变化的媒体辟谣概率更符合谣言传播的实际情况。