多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing,MEC)是一种新兴概念,旨在推动计算的网络技术资源更贴近用户。近年来,计算的新趋势是发生在云端的功能越来越多的走向网络边缘,随着未来数百亿的边缘设备在网络边缘部署,这使得网络边缘收获了大量的空闲计算能力和存储空间,可以产生足够的执行能力来处理用户设备上的计算密集型和延迟关键型任务。MEC是一种很有前景的范式,它不仅提供了类似于云计算的服务,而且还可以通过计算卸载来处理用户设备(User Equipment,UE)上的高复杂性和延迟敏感型应用。但是,在当前的MEC研究中却很少考虑可靠性参数要求,而对于服务质量(Quality of Service,Qo S)而言,可靠性保障是满足用户需求的重要因素。为此,本文设计了两种节能卸载算法,以满足应用程序的可靠性和等待时间要求。主要的工作包括如下:1、对多接入边缘计算技术的研究现状进行了分析,详细的介绍了可靠性保障的多接入边缘计算相关技术的发展历程;然后对多接入边缘计算中的计算卸载技术做了具体介绍;最后建立了一个优化模型,在满足可靠性保障和延迟约束的前提下,最大程度地减少UE的能耗。2、为了解决这个NP hard问题,本文提出了第一种节能卸载算法,即快速启发式算法。首先将整个应用程序划分为多个基于有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG)的子任务,这些子任务可以在UE本地或MEC服务器上执行;然后将应用程序的整体可靠性和延迟约束分解为每个子任务的可靠性和延迟约束,最后在满足可靠性和延迟约束的解决方案中,获取使UE能耗最小的方案。3、本文提出了第二种节能卸载算法,即贪心算法。首先将整个应用程序划分为多个基于DAG的子任务,这些子任务可以在UE本地或MEC服务器上执行;然后按照贪心策略,当前子任务执行完后满足约束条件则继续往下执行,否则回退至上一个任务,直至完成所有子任务。