语料库语言学的兴起和快速发展引起了语言学习和研究在方法上和思想上的重要转变。以语料库为基础的语体分析近年来也吸引了很多语言学家和研究者的兴趣。MD/MF(Multi-dimensional/Multi-feature analysis)模型,即多维度／多特征分析法,是由语料库语言学家Douglas Biber于1988年创建,以语料库和计算机为基础的研究方法,该方法可用于对语域变异进行多维度的分析描写。本模型利用语料库技术,通过对语言特征的“共现”模式进行分析,确定语域变异的维度,并多维度的比较分析不同语篇类型,以全面地揭示语体之间的差异。本课题利用Biber所创建的多维度多特征分析模型,从五个维度对比分析了中国英语专业三四年级学生议论文语料库与本族语大学生议论文语料库之间的语体差异,同时研究了两者在与各维度相对应的语言特征的使用上的差别。本研究选择LOCNESS中美国和英国大学生非限时议论文作为参照语料,选择中国学生英语口笔语语料库(SWECCL)下的笔语子语料库(WECCL)中收集自英语专业三四年级学生的非限时课外作文作为对比语料。通过对比分析发现：1.中国英语专业学生议论文的交互性和抽象性较强,而信息性、叙事性、说服性和指代明确性都偏低。研究揭示出中国英语专业学生的整体信息整合能力较为薄弱,也证实了其写作中确实存在明显的“口语化”倾向。2.在与各个维度相关的语言特征使用上,中国英语专业学习者表现出了与本族语者的巨大差异。在中国英语专业学习者的议论文写作中存在对某些特定语言特征的过度使用的现象,如个人动词、一般现在时动词、人称代词、强调语、可能情态词、必须情态词、其他副词及连接副词等；同时,在某些语言特征上也存在少用现象,如名词、介词、过去式、完成时、wh-从句、预测情态词和被动式等。3.本研究借鉴了潘璠(2012)对非英语专业本科生议论文库(UGA)及研究生议论文库(GA)的研究成果,通过将二者与英语专业学生议论文库的内部差异行进行对比,发现尽管随着英语语言能力的提高,英语专业学生的语体意识有了一定的提升,但差异并不十分明显。针对研究中所发现的问题,本研究给出了教学上的建议。研究认为教师在教学中应多涉及英语文化及英语思维习惯等内容,帮助学生尽量摆脱母语思维定式的干扰。其次,教师可采用展示不同语体的文章,或对比国内外相同语体文章的差异性等方式,更好的培养学生的语体意识。再次,教师也可通过学习语料库研究方法,及时对学生在英语学习中产生的问题进行把握,并提出解决方案。