【摘 要】
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近年来,随着互联网和多媒体技术的发展和普及,人们在日常生活中几乎每时每刻都在产生数字形式的信息,此外高速网络的发展使人们上传和下载这些数字信息尤为快捷、便利。同时,由于数字信息的复制,编辑和传输的便利性和高保真度,在过去的十年中,创建,分发,使用和重用数字信息也变得简单便捷。但是,这些信息爆炸性增长给整个社会带来便利的同时,对那些利用数字信息和网络的特性来进行非法复制,分发和使用的威胁也让人们心存
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近年来,随着互联网和多媒体技术的发展和普及,人们在日常生活中几乎每时每刻都在产生数字形式的信息,此外高速网络的发展使人们上传和下载这些数字信息尤为快捷、便利。同时,由于数字信息的复制,编辑和传输的便利性和高保真度,在过去的十年中,创建,分发,使用和重用数字信息也变得简单便捷。但是,这些信息爆炸性增长给整个社会带来便利的同时,对那些利用数字信息和网络的特性来进行非法复制,分发和使用的威胁也让人们心存忧虑。并且随着智能手机,平板电脑和录音笔的普及,普通用户可以轻松地获取受版权保护的音频。受版权保护的音频经翻录后,水印信息可能会被攻击而不能被完全提取,从而使版权人的利益受到侵害。因此,对数字多媒体数据版权保护问题的研究己成为多媒体信息安全的研究热点。基于数字音频信号在广播、电视、电影、音像公司的广泛应用,以及对音频信号版权保护和追踪溯源的实际需求,本文以数字音频信号为研究对象,对数字音频信号抗翻录和去同步攻击技术进行了研究。具体工作如下:(1)为了解决翻录攻击下传统数字音频水印技术存在的缺陷,提出了抗翻录攻击的溯源追踪音频水印算法。给出了系数对数均值的定义,构造了基于系数对数均值特征的鲁棒音频水印算法。将帧号和版权信息一起嵌入到载体信号中,提取端由帧号同步含水印的音频帧,进一步提取版权信息来证实音频内容的所有者,并进行溯源追踪。该算法对部分信号处理操作具有较强的鲁棒性,同时对于翻录攻击具有一定的抵抗能力。(2)在前一部分系数对数均值特征定义的基础上,给出了基于此特征的数字语音信号静音段和非静音段的分离方法。将水印信息嵌入到相邻两段语音信号系数对数均值残差的特征中,提出了一种抗翻录和去同步攻击的鲁棒语音水印算法。测试结果证明了该算法的不可听性,鲁棒性,以及较高的系统安全性。
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