沉积构造地质研究早期是通过地层倾角测井资料,近年来,随着技术的发展,可以利用电成像测井资料,提取地层产状,进行沉积构造等多项地质应用研究。而倾角矢量图模式是沉积构造直观表达的基础形式,然而目前大多解释人员,对倾角矢量图的判别,还是手工处理,耗时长,研究人员,对其计算机自动化处理研究,还很少,因此本文对倾角矢量图模式,自动识别研究,具有重要的实际意义。本文主要研究工作及其创意性,体现为以下几个方面:(1)本文在对倾角矢量图模式,自动识别研究时,首先输入倾角和方位角数据,对其进行预处理,通过中值滤波方法,目的是除去噪声和非噪声因素的影响。而在角度的平均值和方差的计算方面,由于常规计算方法,无法满足,本文采用Mardia&Jupp提出圆上点转化平面的单位向量方法,进行处理,并验证了方法可行性。(2)本文在识别倾角矢量图的模式过程中,首先将其分成若干层段模式,分别采用活度分层法和极值方差聚类分层法,在对其原理,进行了解的基础上,对地层倾角数据,实现分层,同时考虑倾角曲线和方位角曲线,接着对两个处理结果,进行合并,求出分界点。通过分析活度分层法原理,可以很好的判别杂乱模式,但是分层界面,划分不太准确,而极值方差聚类方法原理,相对严谨,分层界面划分,相对合理,但是不易区分出杂乱模式,因此本文提出采用活度分层方法,粗分层,极值方差聚类方法细分层,进行分层处理。(3)本文在研究倾角矢量图基本模式的变化规律中发现,可以在判别出杂乱模式的前提下,采用倾角的斜率大小,判别其他三个基本模式。通过最小二乘法直线拟合,求取斜率,并结合模糊模式识别方法,建立隶属函数,实现对红、绿和蓝三个模式的判别,并对判别出的基本模式,所在深度井段,进行归纳。(4)本文算法是在VC++开发平台编程实现,并将以上模块,挂接到CIFLOG测井解释平台上,处理实际成像测井资料,取得较好的应用效果。