在线手写签名认证是人的生物特征中公认的最容易被大众接受的一种身份认证方式,是当前模式识别领域中的研究热点之一。通过计算机实时对比待测签名和真实签名的图像、笔顺、速度、压力等信息,判断签名的真伪,最终达到确定签名人身份的目的。其相关技术的研究对于电子商务和电子政务等领域的发展将起到巨大的推动作用,具有重要的理论意义和实用价值。本文通过对在线手写签名认证算法、快速傅里叶变换、动态时间规正和隐马尔可夫模型的研究,提出了几种认证方法。具体研究内容和取得的研究成果如下:一、研究了在线手写签名认证系统的发展现状及认证算法的性能。二、针对在线手写签名信号的特点,建立了一套基于时序的数学模型。三、提出对签名信号进行快速傅里叶变换,并设计了一种基于频域分析的简捷高效的在线手写签名认证算法。四、提出了基于特殊点的和基于分段的两种动态时间规正在线手写签名认证算法,提高了识别的速度和效果。五、应用隐马尔可夫模型进行签名的建模、训练和认证,对比分析了不同拓扑结构的实验结果,找到了真伪签名的状态转移规律,为进一步深入研究奠定了基础。