SAR图像中建筑物的模型分解与重建

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合成孔径雷达(SAR)是一种以小孔径天线利用脉冲技术,合成孔径原理实现的具有高分辨率的新型雷达系统,较之原有的雷达系统,其功能得到质的变化。SAR可以对局域目标进行成像识别,同时在遥感应用方面表现出巨大的潜能,给人们提供更多的信息帮助人们探索地表目标。SAR具有全天候,远距离,高分辨率等优点,对国家的国防信息化建设,国民经济发展和科技进步具有重要的意义,因此,SAR技术受到越来越多国家的重视和青睐,是当前一个快速发展的技术领域。  本文对SAR成像系统、SAR成像原理及特点、SAR图像的多种特性以及SAR图像中常见建筑物散射效果做了详细的介绍。并根据SAR图像中矩形建筑物的散射特性,给出了矩形建筑物的分解模型,用以具体阐释SAR图像中矩形建筑物的特点。同时给出了用以建立目标几何空间维度信息和图像特征之间关系的数学公式,将模糊的问题转化为详细的空间几何结构关系对图像的特征进行提取。然后,根据矩形建筑物模型,给出了一种新的检测和重建算法,包括基于匹配度算法的特征提取以及建筑物重建过程。但是,该方法的使用环境仍然有着很多的局限性,在多散射效果的情况下、复杂噪声的影响以及相邻对象的相互影响与遮挡的情况下,仍然不能很好对目标建筑物进行三维重建,更先进以及更好的检测和重建算法将值得进一步的研究,以应用在更复杂的场景。
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