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湖南“红三角”作为湖南红色旅游的龙头产业收到社会各界的广泛关注,大数据时代的来临,也让越来越多的红色旅游者通过网上搜索旅游信息来辅助决策,在网上留下大量的搜索痕迹,就是我们常说的“网络关注度”。本文收集湖南“红三角”整体、PC、移动网络关注度及其他相关数据,利用季节性强度指数和重心模型、地理集中度指数等方法,分析其时空分布特征及形成机理,构建相关模型,分析各影响因素的边际效应,结果发现:(1)受气候、节假日、重大事件等因素的影响,以天为单位湖南“红三角”整体、PC、移动网络关注度年内时间变化呈锯齿状多峰形;以月为单位湖南“红三角”整体、PC、移动网络关注度年内时间变化呈山岭型,PC和移动网络关注度变化存在反向相关的关系,且PC网络关注度季节性差异相对较小;普通周周内,整体、PC、移动网络关注度变化规律性不强,春节和十一黄金周周内,整体、PC、移动网络关注度均存在较强的规律性,峰值均出现在假期开始后的第三天。(2)整体、PC、移动网络关注度空间分布均主要受到空间距离、经济发展水平、受教育程度、网络普及状况等因素的影响,距“红三角”地区较近和经济发展水平较高的省区网络关注度较多,大致以湖南为中心,向外逐步减少。依据地理集中度指数计算可知,PC网络关注度较移动网络关注度空间分布更为集中。各月PC与移动网络关注度重心变化存在较大差异。(3)互联网+时代的为景区管理者提供便利,有效利用网络关注度信息可以促使景区管理高效化。同时,抓住PC和移动网络关注度两者在时空特征方面的差异,可以有针对性地进行差异化营销,提高营销宣传的效益。其次,游客对停留时间的感知强烈,促进旅游交通的提升优化有助于增加游客的旅游时间,加大景区效益。