城市绿地景观是城市景观的重要组成部分,起着调节城市生态环境,美化城市景观,为城市居民提供休闲游憩场所的作用,因此,研究城市绿地景观对城市的发展具有重要意义。遥感技术是进行城市绿地调查的主要方法之一,遥感技术进行城市绿地调查具有覆盖范围广,快速高效的特色。随着遥感技术的发展,高分辨率遥感图像越来越多地被用于城市绿地景观研究。高分辨率卫星遥感数据进行城市绿地调查,除了具遥感技术普遍的特点外,由于其高空间分辨率的特点,能够详细地展示城市绿地空间格局和植被种类,具有普通分辨率遥感数据不可比拟的优势。应用高分辨率卫星影像研究城市绿地类型、分布和结构,可以为定量地对城市绿地景观评价与分析提供科学依据,为城市绿地系统规划、改善城市生态质量提供参考,具有重要的理论与现实意义。本文利用SPOT和QuickBird卫星影像进行泉州市鲤城区的城市绿地景观研究。在遥感图像处理软件ERDAS IMAGING中对两幅图像进行几何校正,使两幅遥感影像和研究区的政区图具有相同的地图投影。经过影像拼接剪裁后,首先对两个遥感影像进行解译,本文用基于像元的监督分类方法,提取研究区绿地信息,并对分类结果进行优化和精度分析,两幅图像的绿地分类精度均达到70%以上。然后评价比较了用计算机自动分类的监督分类方法对两幅图像进行分类的精度大小。根据SPOT分类精度高于QuickBird的分类精度的结果,得出用基于像元的分类方法并不能体现出高分辨率影像数据高空间分辨率的优势的结论。但是由于传统的基于像元的分类方法,技术成熟,适用范围广,对于对地物细节信息分类要求不高的研究来说,用监督分类方法进行高分辨率遥感影像的分类是可行的。如果需要进行绿地景观具体类别的信息提取,应该结合实地调查资料或者绿地规划资料来调整提高绿地分类精度。考虑到本文研究目的和研究尺度,本文选择分类精度稍高的SPOT影像分类结果,提取研究区绿地信息进行绿地景观评价。