【摘 要】
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随着医疗创新环境的改善,国内医院对医疗效率与高质量临床数据的需求已经出现了快速增长的趋势。本课题旨在研究一个实现临床数据标准化结构化,e CRF（Electronic Case Report Form）可自定义配置高复用的临床表单自动识别系统,将医学、信息科学、计算机科学等学科的优势特长结合起来,形成了一个有机的整体,为医院临床科研奠定基础。具体研究内容如下:（1）提出一种基于三角定位的表单区域检
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随着医疗创新环境的改善,国内医院对医疗效率与高质量临床数据的需求已经出现了快速增长的趋势。本课题旨在研究一个实现临床数据标准化结构化,e CRF（Electronic Case Report Form）可自定义配置高复用的临床表单自动识别系统,将医学、信息科学、计算机科学等学科的优势特长结合起来,形成了一个有机的整体,为医院临床科研奠定基础。具体研究内容如下:（1）提出一种基于三角定位的表单区域检测和图像矫正算法,首先对表单图像进行边缘检测、图像平滑、阈值二值化,根据表单图像上的三个位置标记特征确定表单区域的大致区域,然后通过轮廓提取算法找出区域内的最大轮廓,根据最大轮廓的拟合多边形的四个顶点坐标截取出表单区域,考虑到输入图片摆放不正、褶皱造成图片扭曲的问题,本文对图片运用仿射变换进行矫正,最后再进行大小调整得出分割结果。（2）提出一种基于表单先验知识的Yolov5-TCT表单识别方法,首先将表单复选框中心位置和内容关联信息记录到数据库中,通过加入Tranformer Encoder和CBAM（Convolutional Block Attention Module）的Yolov5目标检测模型对经过上述表单区域检测算法处理的表单图像进行识别,得到表单中填写的复选框信息坐标位置,最后根据表单先验知识来确定信息的具体内容。（3）针对TAVR术种相关的临床试验报表内容和结构,采用EAV（Entity Attribute Value）数据模型研究设计数据库,实现e CRF表单自定义配置高复用功能。（4）针对当前医院的开发环境,选择B/S架构,以Java为主要开发语言,采用当下流行的Spring Boot+Vue+SQLServer+Redis框架,严格按照相关部门和信息科的开发规范进行临床表单自动识别系统的研发。论文最终形成了一套完整的针对TAVR注册研究的临床表单自动识别系统,在某三甲医院实施结果表明,本系统满足科室数据采集查询和导出的需求,结合扫描录入、随访提醒等功能,极大的提高了医护人员的工作效率,同时也为以后的临床、教学和科研留下宝贵的资料。
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