近年来，我国债券市场“爆雷”案例增多，带来多方面的不良影响。2020年永煤违约事件持续发酵，导致二级市场纷纷低价出售债券，一级市场部分信用债也被迫取消发行，引发债市恐慌情绪，甚至波及股市。
　　在这种情境下，投资者对相关机构所给出的评级持谨慎态度，同时也引发各界人士对我国信用评级市场的思考。首先，存在机构评级虚高的可能;其次，市场上部分高评级债券违约概率反而更高，违约金额更大;此外，信用评级存在时滞性，经常出现债券在违约当日的评级“跳水”情况。通过阅读国内外相关文献，论文中总结了过往学者已构建的信用评级体系的重要成果和待完善之处，并梳理了采掘行业违约风险的重要影响因素及违约机制，为后文优化采掘行业企业信用评级体系寻找理论支撑。
　　在过往学者们关于评级指标体系的研究基础上，本文利用层次分析法、因子分析法筛选指标、确定指标权重;通过爬虫技术，将外部文本评价定量化，减少构建指标体系中的人为调整过程。本文初步构建了针对采掘行业的企业信用评级体系，利用该体系得到企业信用得分后，通过聚类分析形成主体评级分布。同时对比现有机构评级结果与优化后评级结果，检验评级体系的有效性。结果显示，论文中评级模型对原有评级分布进行了优化，对违约债券也具有一定的预警提示作用。
　　根据上述评级结果，筛选得到2020年第一、二、三季度中排名较稳定的企业作为实证研究的样本，形成高评分组与低评分组。在此基础上构建主体评级分项指标研究的实证模型，验证各分项指标中的关键因素。实证结果显示，外部新闻评价、销售毛利率、ROA、应收账款周转率等指标更值得关注。在此基础上，本文对采掘行业企业、评级机构及监管部门提出相关建议。