【摘 要】
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图像的尺寸变换分为等比例变换和非等比例变换。图像尺寸变换的算法主要有两大类:基于图像结构的变换算法和基于图像内容的变换算法。本文对图像的等比例尺寸变换和非等比例
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图像的尺寸变换分为等比例变换和非等比例变换。图像尺寸变换的算法主要有两大类:基于图像结构的变换算法和基于图像内容的变换算法。本文对图像的等比例尺寸变换和非等比例尺寸变换分别采用常用的三种插值算法和基于图像内容的Seamcarving算法进行了仿真对比,比较其优缺点和适用范围。针对实验过程中Seamcarving算法对某些图像处理效果的不足,进行了算法改进。本文首先通过对几种经典插值算法的研究和仿真实验,验证了这些算法可以满足一般的图像等比例尺寸变换,但在对图像进行非等比例变换的时候,图像经常会被压缩或者拉伸导致图像内容发生较大的畸变,直接影响人们的视觉效果。为了有效解决非等比变换存在的畸变问题,本文采用基于图像内容的Seamcarving算法进行尺寸变换,通过大量的实验进行各种非等比例尺寸变换的仿真,并将仿真结果与插值算法的仿真结果进行了对比分析,验证了其具有很好的抗畸变性能,讨论了Seamcarving算法的适用范围。针对该算法对一些主要内容不在边缘处的图像缩放畸变较大问题,本文通过对重要区域能量增强实现了算法的改进。在Seamcarving算法的应用方面,拓展了该算法在视频图像尺寸变换方面的应用。以及在不改变原始图像大小的前提下,通过Seamcarving算法与双线性插值算法相结合,有效的实现了对目标图像的放大。论文通过大量的仿真验证了以上的结论。
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