在云环境中,虚拟化技术被广泛应用,服务于虚拟机的块存储系统成为了整个云存储的重要组成部分,但传统的机械硬盘和存储区域网络(SAN)、存储附加网络(NAS)等存储架构已经越来越不能适应新的需求。新型存储设备—固态硬盘的出现,以它的高速读写特性快速在存储领域引发了一场变革。人们都希望通过它来提升存储系统的整体性能。但伴随高性能而来的是高价格,在面对PB级规模的数据中心时,全部采用固态硬盘而完全抛弃机械硬盘在经济上还难以承受,所以混合存储成为了一种兼具高性能和高性价比的可行方案。本文设计并实现了一种基于Ceph系统的负载感知的对象存储的分布式混合存储系统—BOBBS系统,它能够向云环境中的虚拟机提供高效的块存储服务,同时具备高可扩展性。它的底层是一个混合了固态硬盘和机械硬盘的对象混合存储系统,可以向上层提供适用于虚拟机的块存储服务。系统中存在两个层次的调度体系,在底层存储架构中,系统创建了两个分别由固态硬盘和机械硬盘构成的存储池,将由虚拟机磁盘镜像分割成的固定大小的对象放置在两个池上,并且能够动态地根据对象的冷热情况进行迁移,将热的数据尽量多地集中在固态硬盘上。在完成迁移的过程中,需要上层的监控节点进行信息收集、分析计算和制定调度策略,当系统规模扩大,这个节点很容易成为系统的性能瓶颈和单一故障节点,所以我们又对它进行了分布式化改造:首先是设计了表征监控器热度的模型,结合历史数据和当前监测数据,提出具有前瞻性的计算公式,建立热值模型。对于一台分析器接收到的多种表征其系统性能的数据,通过热值模型进行定量分析,量化区域的热度。其次是设计了监控器环状分布式拓扑结构,在监控器之间建立通讯,数据传输等渠道,为后面的调度算法和动态迁移机制提供了结构基础。最后是设计了热辐射调度机制和算法,在获取各个监控器的热度值后,通过基于热度值的调度迁移算法,把系统中高热值监控器的负载迁移到其周围低热度值的节点上去,以达到热辐射效果,平衡系统中各个监控器的热度。在完成上述工作后,我们对BOBBS系统和WHOBBS系统进行了对比试验。通过模拟块的工作流和文件工作流,我们对两个系统的性能进行了比较,也对BOBBS系统的动态负载迁移机制进行了验证。实验结果表明,BOBBS系统的总体性能要优于WHOBBS系统,而且系统内的热辐射机制能够通过动态的迁移,有效地将各个监控器的热度进行动态负载均衡,使其保持在一个较为合理的均衡水平。