驾驶性评价是驾驶员通过对汽车引擎及其动力传递系统表现的一种直观表述,包括车辆所呈现出来的各种因素及总体性能,车辆行驶特征的评估则是以人们主观的感受作为其评估的基础,通过驾驶员在车辆动态下的主观感受,反映驻车以及行驶过程中整车的瞬态品质。目前我国在该领域的相关技术研究仍处于起步阶段,在汽车驾驶性评价方面缺少统一的方法和客观的标准,国外驾驶性相关技术保密程度过高,相关公开驾驶性评价文献和资料较少,因此,本文通过整车试验,在不同测试条件下进行相关测试以及相关计算,设计一套相对完整的驾驶性评价评分系统。本文的主要研究内容如下:首先制定主观评价试验方案。特征指标数据由三位主观评价经验丰富的驾驶员按照测试规范进行操作实现数据输出,将不同工况下的车辆状态定义为:起步、加速、匀速、减速、换挡、Tip in（急踩油门）和Tip out（急松油门）七种,通过评价状态分别对应的评价要素项目进行列举分析,建立特征指标计算和权重分析相关模型及主观评价评分机制。其次采用模糊层次分析方法建立主观评价目标层D、车辆状态准则层Hi以及评价要素指标层Hij的主观评价指标体系,由模糊一致矩阵对各层元素的权重值ωi进行计算,然后通过三位实验驾驶员针对指标层的评价要素进行主观评价评分,通过特征指标和评价要素的权重系数以及驾驶员的主观评价分数,计算得出主观评分及模糊综合评分,建立特征指标与主观评价评分之间主客观评价一致性的映射关系。在主观评价试验方案基础上,通过LabVIEW虚拟仪器编程软件设计数据采集系统以及函数模块定义,将采集的特征指标通过样本均值、变异系数以及相关分析法进行计算分析,建立特征指标与评价要素的相关关系,对车辆状态采用朴素贝叶斯分类算法进行识别,车辆状态识别系统由LabVIEW软件的Mathscript函数模块搭建,通过针对朴素贝叶斯分类算法的下溢问题进行优化来提高算法的识别能力。最后采用支持向量机对车辆驾驶性进行评价评分,由试验结果得出该算法在对起步状态和减速状态以及换挡状态评价评分时都出现误差,通过建立指标层改进方案,经粒子群优化模型参数及对相应特征指标进行处理之后,减速状态识别效果得到提升,结果与真实评分相符,仅起步状态以及换挡状态出现较小误差,说明特征指标数据预处理以及模型优化车辆状态识别综合效果得到提升,试验证明模型在工程方面的简单运用,并将试验的结果通过LabVIEW自定义的界面显示出来。