儿童普外科非计划再入院相关危险因素分析及建立风险预测模型

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目的:探讨儿童普外科术后非计划再入院原因及危险因素并建立风险预测模型,为减少儿童普外科术后并发症及降低非计划再入院率提供依据。方法:回顾性分析2010年7月1日至2017年6月30日在一所三级甲等专科儿童医院普外科行手术治疗患儿的临床资料,统计非计划再入院率,探讨再入院原因。通过收集患儿的一般人口学特征、围手术期特征性结果等指标,进行单因素分析及多因素分析确定非计划再入院相关危险因素,根据二元Logistic回归分析纳入变量的回归系数和OR值建立儿童普外科非计划再入院的Logistic风险预测模型。结果:共收集4273例接受儿童普外科手术并顺利出院的患儿,非计划再入院176例(4.1%),其中男性患儿107例(60.8%),女性患儿69例(39.2%)。术后粘连性肠梗阻、切口感染以及吻合口瘘是儿童普外科常见的再入院原因。多因素分析(Logistic回归分析)显示儿童普外科非计划再入院的相关危险因素有手术失血量(p<0.001,OR=1.030;95%CI=1.019-1.041)、急诊手术(p=0.021,OR=1.638;95%CI=1.077-2.491)、术前合并症(p=0.008,OR=1.828;95%CI=1.167-2.865)、住院时间(p<0.001,OR=0.839;95%CI=0.797-0.884)、手术切口清洁程度(p=0.035,OR=1.548;95%CI=1.032-2.321)、外科医师年资(p=0.001,OR=0.479;95%CI=0.314-0.729)。以相关危险因素为基础变量建立儿童普外科非计划再入院的Logistic风险预测模型为Y=0.511-0.175x1+0.03x2+0.603x3+0.493x4-0.737x5+0.437x6。模型的敏感度为38.1%,特异度为86.4%,阳性预测值为59.3%,阴性预测值为72.8%。模型的受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.753(p<0.001,95%CI=0.711-0.796),风险预测模型的区分度较好。经Hosmer-Lemeshow检验分析模型预测值与实际值之间差异无统计学意义(P=0.414>0.05),Chi-square值8.203,模型准确度较高。结论:术中失血量多、急诊手术、术前存在合并症、住院时间短、手术切口有污染、低年资医师手术是儿童普外科非计划再入院的独立危险因素,医院应将其作为改善医疗质量的指标并对其进行干预。结合相关危险因素建立的儿童普外科非计划再入院风险预测模型对儿童普外科临床工作有一定的指导意义。
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