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近年来,随着我国工业生产的不断改型升级,房屋、基建建筑业的迅速增长和全球经济复苏,钼精矿作为基本的工业和建筑业生产原料,其价格出现了波动上涨的好形式。对钼精矿未来中长期市场价格的准确预测,有利于我国钼矿开采生产企业制定合理的生产计划和开采成本控制,以及我国钼矿矿产资源的合理规划和利用。因此,有必要对钼精矿市场价格的中长期预测问题进行深入的研究。本文采用预测相关理论和技术,对钼市场波动下的钼精矿市场价格中长期预测进行了深入的研究,主要的研究内容有:(1)采用管理经济学相关内容和文献分析法对钼精矿的市场和价格影响因素进行较全面的分析,探究我国钼业市场的发展现状,钼精矿的供需情况和钼精矿市场价格的相关影响因素。(2)通过分解的方法,将复杂的非线性、非平稳时间序列进行分解,并根据分解得到的分量的线性和非线性特征,分别建立线性ARIMA和非线性LSTM预测模型,提出EMD-ARIMA-LSTM时间序列多步预测方法,并构建了相应的预测模型。通过采用中国钼精矿价格、全球铜价、全球铝价对预测模型进行仿真实验,并分析了EMD-ARIMA-LSTM预测方法与ARIMA、LSTM、EMD-ARIMA、EMD-LSTM等预测方法的中长期预测性能。(3)在钼精矿市场和价格影响因素分析的基础上,构建了多维钼数据情况下的EMD-ARIMA-LSTM钼精矿市场价格动态预测模型。首先,从钼的价格维度、供需维度和宏观经济维度构建了多维钼数据;然后,通过多维钼数据构建了基于EMD-ARIMA-LSTM多步预测方法和BP神经网络的钼精矿市场价格中长期动态预测模型。(4)采用实例数据,对提出的多维钼数据下的钼精矿市场价格动态预测方法进行了应用仿真实验,使用MAPE和RMSE作为预测精度的衡量指标,对预测方法的预测性能进行了分析和应用。