【摘 要】
：
二十世纪以来,数以千计的遥感卫星被发射升空,这些卫星拍摄的遥感数据被用于物体识别、地理研究、环境监测、矿产资源探测等研究领域。然而随着现代科技对遥感图像质量的要求不断提升,遥感卫星采集到的多光谱图像逐渐无法满足高空间分辨率的要求。为了解决上述的空间与光谱分辨率制约,全色锐化技术应运而生,该技术可以将多光谱图像丰富的光谱信息与全色图像的空间信息融合在一起,得到具有高空间分辨率的多光谱图像,从而满足现
论文部分内容阅读
二十世纪以来,数以千计的遥感卫星被发射升空,这些卫星拍摄的遥感数据被用于物体识别、地理研究、环境监测、矿产资源探测等研究领域。然而随着现代科技对遥感图像质量的要求不断提升,遥感卫星采集到的多光谱图像逐渐无法满足高空间分辨率的要求。为了解决上述的空间与光谱分辨率制约,全色锐化技术应运而生,该技术可以将多光谱图像丰富的光谱信息与全色图像的空间信息融合在一起,得到具有高空间分辨率的多光谱图像,从而满足现代科学研究的需要。在上述背景下,本文利用多光谱图像数据的稀疏性,非局部自相似性,以及低秩的特点,并结合近些年表现出色的深度学习技术,深入研究了以下两种全色锐化方法:（1）利用高分辨率多光谱图像数据具有低秩和非局部自相似性的特点,本文提出了一种基于秩残差约束的全色锐化算法。该算法通过引入秩残差约束来巧妙地将低秩与非局部自相似性思想运用到全色锐化模型中去,秩残差约束可以通过最小化秩残差逐步逼近潜在的低秩矩阵。该算法将图像非局部自相似性与提出的秩残差约束模型相结合,并应用于全色锐化任务。通过实验表明,该算法在全色锐化任务中能很好的保留准确的光谱信息与空间信息。（2）利用传统变分优化与深度学习技术在全色锐化任务的优势（良好的数据泛化性能和精确的的空谱信息）,本文在第一个算法的基础上研究将传统的变分优化和深度学习技术结合起来用于全色锐化,从而提出了一种低秩约束下的深度子空间嵌入全色锐化算法。本算法引入子空间表征来引导深度先验的约束优化,通过共享子空间的方式来实现知识的迁移,从而实现在变分优化模型中嵌入深度先验信息。深度子空间技术能够很好的解决对深度先验信息直接进行像素级别估计的误差,同时能够更好的处理多光谱图像中高维而又庞大的数据。通过实验表明,该算法在全色锐化任务中具有更好的空间光谱准确性和良好的数据泛化性能。为了科学地验证上述两种算法的效果,本文采用了World View-2、World View-3、IKONOS、Quick Bird四个卫星的模拟与真实数据集设计对比实验,并增加了泛化实验验证算法的泛化性能。通过科学设计的实验,本文提出的算法在主观对比与客观对比指标中综合表现最好,能在很好地在保护光谱信息的同时提高空间分辨率,出色的完成了全色锐化任务。
其他文献
频率是能够表现正弦信号特征的最基本又最重要的参数,对噪声影响下的正弦信号进行频率测量不仅是电子通信和信号处理等理论研究领域中的一个经典问题,也是雷达探测、电力系统监测、自然灾害预警以及生物医学监测等诸多实际应用工程领域中的必要手段。因此,正弦信号频率测量算法的研究具有重要的理论意义和实际应用价值。本论文根据正弦信号频率测量研究的发展现状,将其算法进行大致分类,包括最大似然估计法、谱估计法、时域分析
进入二十一世纪以来,随着心血管等疾病的发病率的增加,越来越多的人关注和投资自己的健康,并且对于医疗的要求也不断增加。现阶段,对静态状态下生理信号分离的研究越来越多,但是对运动中生理信号的分离还有所欠缺。本文针对这种局限性,设计了基于神经网络的技术来分离运动中的呼吸、心冲击和步态信号。本文设计并制作了一套基于加速度的多生理信号采集的下位机系统,利用加速度传感器采集人体的步态、心冲击和呼吸的混合信号,
功分器是射频微波系统的关键部件,对整个系统的各个指标有着重要影响。近些年来,射频微波系统都向着小型化、轻量化的趋势发展,传统的Wilkinson功分器无法满足需求。因此,研究小型化、高性能的功分器有着非常重要的意义。基于以上背景,本文的主要研究内容与创新点如下:1.在传统Wilkinson功分器实际工程化实现过程中,尤其是在高频、高密度集成的应用下,两路传输走线寄生耦合效应难以消除并使得功分器的性
得益于科学技术的飞跃式发展,各类无人智能机器的功能日渐丰富,越来越多的行业将无人智能机器投入到社会生产和日常使用当中。其中无人机得益于其强大的性能、受地形道路的限制极小等优势,被广泛应用于军事、特殊行业、消费民用等领域。随着硬件成本大幅度降低,无人机的使用数量增加不断增加,仅仅依靠人力进行任务分配和对控制无人机的飞行控制已经难以满足实际应用场景的需求,无人机群协同任务规划的场景逐渐被重视起来。无人
无线通信技术的发展飞速,传统的微带天线已经不能满足发展需求,因此基片集成波导（Substrate Integrated Waveguide,SIW）天线成为更佳选择。基片集成波导结构和微带线等传统平面传输线相比,具有Q值高、损耗小、易于集成等优点,它是一种立体的周期性结构,通过在上下金属表面间添加周期性的金属化通孔制成,金属化通孔与电壁的作用类似。本文基于基片集成波导的上述特点,对此结构进行了分析
口腔锥形束计算机断层扫描技术（Cone-beam Computed Tomography,CBCT）可以直接快速获取人体口腔三维结构图像。为了减少患者受到的电离辐射伤害,会在口腔锥形束CT扫描时限制扫描角度,但会使得重建CT图像中出现有限角度伪影。并且,当患者口腔存在金属植入物时,重建CT图像中会产生金属伪影。这两种伪影均会严重影响临床口腔科医生的诊断。因此,校正有限角度重建伪影与金属伪影的相关研
随着控制科学的发展,各种控制器被广泛应用于各种仪器上,如无人机、电机、航天器等各个设备仪器。控制系统使得设备仪器愈加自动化。但由于系统常受到不易测量的干扰,控制器常常达不到理想效果。例如永磁同步电机控制系统,由于电感,转动惯量、磁链常数等参数测量具有误差,使用过程中的损耗和外加负载等外界干扰会导致永磁同步电机的控制系统效果大大降低或者达不到目标转速。再如无人机控制系统,由于转动惯量、重量、力臂等参
在互联网技术高速发展的背景下,各类音乐平台为人们提供了大量的、种类繁多的歌曲。然而,面对海量的歌曲信息,人们仅仅通过检索方式很难找到真正符合自己喜好的音乐。个性化推荐系统能够从海量音乐信息中为用户筛选出符合个人喜好的音乐,提升用户的满意度。因此,音乐的个性化推荐已成为业界重视的研究方向。论文针对协同过滤算法中存在的项目冷启动问题和数据稀疏性问题,提出了一种基于音乐标签改进的协同过滤推荐算法。该算法
随着经济社会的飞速发展和城市化进程的不断推进,中国家庭结构发生了重大改变,具体表现为:越来越多父母选择外出务工,以寻求更高的经济回报,留守儿童越来越多;个体思想发生转变,离婚率持续上升,单亲家庭数量逐渐增多。家庭结构的改变导致此类青少年在成长过程中缺乏父母陪伴,在多种因素的作用下给青少年的成长带来诸多不利影响,特别是在教育方面。鉴于此,探讨不同家庭结构对青少年教育发展的不同影响,以及家庭结构变化给
作为微波电路中的重要组成部分,几乎在每一个微波射频电路中都能看见功率分配器的身影,因而在通信系统中发挥着极为重要的作用。它作为各种微波设备的关键器件,在受到了极大的关注的同时,同时对它的性能要求也更高,不仅仅是宽带、隔离度、电压驻波比等技术指标参量,甚至是体积、重量、成本、功率等也被严格地要求。因此寻找新的制造途径与设计途径来满足与日俱增的工程需要就变得尤为重要。基于此,本文从工艺创新的角度出发,