随着社会工业化程度的日益提高，机电设备精密度、复杂度和自动化水平大大提高。风机是现代工业中较为有代表性的机电系统，尤其那些大型风机更是事关国民经济命脉的基础行业的重要设备，其设备一旦发生故障，将会给生产造成极大损失、给生命严重的威胁。为保证大型风机设备的正常安全运行，对其运行状态进行实时监测、及时发现故障征兆、诊断出故障原因并进行适时检修便成为大型机组检修的发展方向。因此研究风机类负载机电系统的综合故障诊断研究具有重要的工程实践意义。　　 本文深入研究了风机类机电系统的故障机理和分析方法，重点研究了振动信息在故障诊断中的应用。本文的主要工作如下：　　 首先，本文分析了风机电机的电气故障原理，利用多回路方程建立了电机定转子故障的数学模型，分析了定子绕组匝间短路和转子断条时的电机参数的变化和计算方法。　　 然后，重点研究了风机系统振动信号的提取和调制，研究了基于小波分析的非稳定情况下隐藏故障特征的提取方法；进而对几种典型的机械故障进行振动信号的诊断研究，分析其频谱与故障之间的对应关系，并用现场实例进行分析研究，证实诊断的准确有效性。　　 最后，归纳整理了风机系统的常见故障和故障原因；利用模糊综合算法将机电系统的各种故障信息进行融合诊断；研究了算法中故障信息隶属度和评判矩阵的确定方法，并给出了诊断标准；并用实例证实该算法在机电系统故障诊断领域具有一定的实用性和可行性。