模具是汽车生产的关键性工艺装备，由于其结构尺寸大，模具型面形状复杂，尺寸精度和表面质量要求高，使得模具制造周期长，成本高，而一旦磨损或损坏，将造成极大的损失。论文以3D对齐技术为中心的失效模具修复前后的数字化的检测工艺流程相关技术，开展冲压模具质量检测的数据采集技术、冲压模具质量检测的逆向建模数据分析技术和冲压模具质量检测的3D对齐技术的研究，将产品质量检测技术应用于冲压模具修复过程，对模具修复工作具有重大的工程意义和理论价值。论文的主要研究内容如下所述。首先，论文研究了冲压模具质量检测的数据采集技术。提出了冲压模具质量检测的偶件测量法技术，还包括相关的数据采集方式和测量设备选择。其次，论文研究了冲压模具质量检测的逆向建模数据分析技术。重点研究了冲压模具质量检测的数据的分块扫描数据及数据拼合、数据匹配和有序化和特征样条曲线分析等技术。再次，论文研究了冲压模具质量检测的3D对齐技术。重点研究了3D对齐技术的冲压模具质量检测的工作流程，并将ICP算法应用到3D对齐技术点云对齐配准上来，实现了冲压模具质量检测的3D对齐技术的可靠性和稳定性，提高了模具质量检测的精度。最后，论文进行了3D对齐技术的冲压模具质量检测的实例验证。通过一实例对冲压模具质量检测进行验证和分析，证明了该技术的准确性和可行性。