由于人类对自然活动干预的加剧,以及各种恶劣的天气影响,使得森林火灾频繁发生,严重危害人类的生命财产安全。在传统的森林火灾扑救过程中,对卫星、瞭望塔、无人机等预警系统缺乏统一的管理平台,导致指挥人员无法第一时间获取火情实时态势,错失最佳灭火时机。因此,亟需将地理信息技术运用于森林火灾防控中,开发火情预警系统管理平台,从而快速定位火情,提高指挥部门决策效率和灭火作战效率。本文设计实现了森林火灾防控指挥决策前端系统,旨在将卫星、无人机等预警信息纳入统一的系统管理平台,可根据天气、地形等信息对火情蔓延进行推演分析,利用态势标绘功能对扑火工作进行指挥决策,大幅提高森林火灾防控和扑救的效率。本文将React前端软件框架应用于森林火灾防控指挥决策系统的开发,React通过组件化编程,使得组件状态和DOM分离,方便了数据在运用中的传递,极大提高了系统的开发效率。设计与实现过程如下:本文结合森林火灾防控的工作需求,首先明确了系统各个功能模块的划分,分析出系统包含预警管理、雷电监测、火情管理、态势标绘、火情推演、灾后评估、数据管理与系统管理等功能模块。进一步地对系统框架进行总体设计,并采用模块化设计模式完成了系统各个功能的设计。最终通过组件化编程,实现系统各个功能模块并进行测试。本文最后将无人机接入本系统,无人机搭载摄像、定位设备,对已经发生的火情进行监测,接收到无人机产生的遥测数据和视频数据后,采用一种基于运动编码的方法对无人机视频数据和遥测数据做同步处理,将处理后的数据传入本系统,使得指挥部门能够迅速有效的组织扑火队伍,无人机系统的接入有力补充了当前森林火灾防控监测手段。