近20年来,电力工业的结构己经开始了一个意义深远的变革,它们从不同的目的出发,以不同的模式进行改革,但均趋向同一方向:在传统垄断的电力工业体制中引入竞争机制—电力市场。电力工业通过逐步解除管制、引入竞争,实现提高发电、输电、配电经济效益的目的。随着我国社会主义市场经济体制建设的深入,我国电力工业市场化改革也稳步推进。短期负荷预测是电力市场技术支持系统的一个重要模块,对电力系统可靠、安全和经济运行具有重要作用。电力系统的运行、调度和经济负荷分配都需要快速、准确的负荷预测。在电力市场运营中,快速、准确的负荷预测有助于经济合理的安排电网内部发电机组的启停,维持电网运行的安全稳定,合理安排机组的检修计划。同时,发电企业可以依据预测数据,合理调整报价策略,有效的降低发电成本;电网运营企业也可在电力市场中以较便宜的电价购电。因此,准确、快速的负荷预测可以实现电力资源的最优化。在电力市场下,电力部门提前1天完成日短期负荷预测,确定次日发电计划,其后监视当日计划的执行情况,在原计划与实际负荷发生较大偏离(大于3%)时,及时进行该日剩余时段负荷的重新预测和计划调整,称为滚动发电计划。现有的短期负荷预测注重1日至几日的负荷曲线预测,超短期负荷预测完成1小时内的负荷预测。显然,超短期负荷预测及短期负荷预测并不能满足滚动修改发电计划的要求。鉴于滚动发电计划的制定,本文提出了扩展短期负荷预测,其主要思路是:利用当前可以获得的最新信息(包括负荷信息、气象信息等),预测当日当前时刻以后几小时的负荷。研究表明,由于该方法利用了当日的已知信息进行当日剩余点的负荷预测,其预测精度明显高于常规的日负荷预测。因此,准确的扩展短期负荷预测是制定滚动发电计划的基础。本文提出了三种方法进行扩展短期负荷预测:1、基于动态支持向量机的扩展短期负荷预测;2、基于相似日权重的扩展短期负荷预测;3、扩展短期组合负荷预测。实例验证结果较为满意,能够满足实际生产的要求。