信息技术的飞速发展、信息资源类型的进一步多样化、用户信息需求的复杂化与专深化,给图书情报服务带来了各种新的挑战,也提供了多种发展契机。凡事预则立,准确把握我国图书情报学的学科结构对未来的发展尤为重要。社会网络分析(Social Network Analysis,SNA)是将所研究的个体和组织及之间的社会关系看成是一种可视化的网络,通过图论、数学模型及软件分析等方法对网络的关系数据进行分析,进而揭示网络结构特性的一种分析方法。社会网络分析的研究对象是包含节点和连线的网络,不仅可以将研究对象可视化,同时也提供了多种网络分析指标以揭示节点和关系的特性。在图书馆学情报学文献体系中,作者之间、地区之间、文献之间、关键词之间、期刊之间等并不是孤立的,而是相互联系的。如作者、地区之间有引用、合作等关系,文献、期刊之间有引用、同被引、耦合等关系,关键词之间有引用、共词关系。将作者、地区、关键词、文献、期刊等看成是知识节点,将他们之间的关系看成是连线,那么文献体系中就存在了许多不同类型的知识网络。本文以我国图书情报学中的知识网络为研究对象,利用SNA的多种指标揭示知识网络结构,发现相关和非相关知识,并对知识节点的地位和作用进行评判。在综述国内外基于SNA的文献计量学研究的基础上,分析国内外研究不足,提出社会网络分析在文献计量学研究中的应用流程和应用框架。首先,基于共词网络分析我国图书情报学学科研究主题,利用SNA绘制图书情报学共词网络图谱,分析学科研究热点和主题,探寻学科研究进展和发展趋势,并对图书馆学和情报学的研究主题进行比较分析。其次,基于合作网络分析我国图书情报学作者、机构合作现状以及潜在合作情况。一方面,利用SNA绘制情报学作者合作网络图谱,分析我国情报学作者合作现状和潜在合作团队；另一方面,利用SNA绘制图书情报学研究机构合作网络图谱,分析我国图书情报学研究机构的合作现状。最后,基于引文网络分析学科研究热点的发展脉络,提出基于引文网络分析学科研究热点发展脉络的方法,通过研究实例分析了我国h指数研究的发展脉络。