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研究背景:随着技术及理念的发展,乳腺癌腋窝淋巴结的处理方式从传统的腋窝淋巴结清扫术转变为前哨淋巴结活检术,但在前哨淋巴结阳性并接受腋窝淋巴结清扫的乳腺癌人群中,仍有40%-60%的患者术后病理证实非前哨淋巴结并无转移。在临床工作中,通过结合临床信息及病理结果等资料判断前哨淋巴结阳性患者的非前哨淋巴结(non-sentinel lymph node,NSLN)转移风险,能够使低危患者免除腋窝淋巴结清扫(axillary lymph node dissection,ALND)或放疗,避免手术或者放疗带来的上肢功能障碍、放射性皮炎等并发症。但是目前临床工作中尚无可靠的标准来判断非前哨淋巴结转移的情况。因此,寻找可靠的指标判断前哨淋巴结阳性早期乳腺癌患者非前哨淋巴结的转移情况具有重要的意义。炎症作为机体的内在因素影响了肿瘤的发生发展。中性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞、血小板等炎症因子彼此相互制衡,又存在一定的协同作用。中性粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophil-tolymphocyte ratio,NLR)、血小板/淋巴细胞比值(platelet-to-lymphocyte ratio,PLR)、系统免疫炎症指数(systematic immune inflammation index,SII)及进展性乳腺癌炎症指数(advanced breast cancer inflammation index,ABI)已被证明与多种癌症的发生发展有关。通过计算上述炎症因子的比值可以得出稳定且重复性高的预测因子,能够进一步得到非前哨淋巴结转移的因素,并构建风险预测模型,使部分低危患者免除腋窝淋巴结清扫所带来的并发症,提高患者生活质量。目的:研究前哨淋巴结活检阳性的早期乳腺癌患者,发生非前哨淋巴结转移的相关临床病理特征及与NLR、PLR、SII及ABI的关系;构建风险预测模型,评估前哨淋巴结阳性早期乳腺癌患者,腋窝非前哨淋巴结发生转移的风险。方法:收集2015年1月至2019年8月就诊于吉林大学第二医院乳腺外科,经病理确诊为前哨淋巴结阳性并进行腋窝淋巴结清扫的乳腺癌患者,排除临床资料不完整、患有免疫系统疾病或接受影响血液相关指标治疗的病例。通过受试者工作曲线得出曲线下面积、灵敏度及特异度等计算炎症因子的截断值。应用卡方检验、多因素logistic回归分析方法统计非前哨淋巴结转移与NLR、PLR、SII、ABI及临床病理特征的关系;使用R语言软件构建Nomogram风险预测模型并进行验证。结果:本研究共纳入了134例前哨淋巴结阳性的早期乳腺癌患者,其中非前哨淋巴结阴性的患者为68例,非前哨淋巴结阳性的患者为66例。根据受试者工作特性(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线结果,NLR、PLR、SII、ABI的截断值分别为2.39、132.17、744.80、440.69。单因素分析结果显示:前哨淋巴结阳性的患者发生非前哨淋巴结转移与肿瘤直径(P<0.001)、前哨淋巴结个数(P<0.001)、神经脉管浸润(P<0.001)、NLR值(P<0.001)、PLR值(P=0.001)、SII值(P<0.001)、ABI值(P<0.001)显著相关;而与年龄(P=0.767)、绝经状态(P=0.606)、原发肿瘤位置(P=0.294)、病理类型(P=0.695)、组织学分级(P=0.948)、ER水平(P=0.602)、PR水平(P=0.737)、Her-2水平(P=0.764)和Ki67水平(P=0.317)无关。多因素logistic回归分析显示肿瘤大小(OR=2.749,P=0.026)、神经脉管浸润(OR=4.901,P=0.001)、前哨淋巴结转移个数(OR=8.335,P=0.044)、NLR值(OR=1.788,P<0.001)是预测非前哨淋巴结转移的独立影响因素。构建预测模型的曲线下面积(area under the curve,AUC)值为0.8532,具有较好的预测能力。决策分析曲线显示该模型指导临床工作具有一定的意义。结论:1.NLR、PLR、SII、ABI是前哨淋巴结阳性乳腺癌患者非前哨淋巴结转移的预测因素。2.肿瘤直径、前哨淋巴结转移个数、神经脉管浸润与前哨淋巴结阳性的乳腺癌患者发生非前哨淋巴结转移相关。3.肿瘤大小、神经脉管浸润、前哨淋巴结转移个数及NLR可作为独立因素,评估非前哨淋巴结转移的高风险人群。4.构建出的预测模型在本地人群中的预测能力较好,用于预测前哨淋巴结阳性乳腺癌患者发生非前哨淋巴结转移的风险具有一定的优势。5.预测风险较低的前哨淋巴结阳性的乳腺癌患者,医师结合临床情况,可以考虑免除腋窝淋巴结清扫。