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电力变压器在电力系统输、变电过程中起着举足轻重的作用。大型电力变压器的故障诊断工作也得到了国内外研究人员的广泛重视。而油中溶解气体在变压器故障诊断中有着最为重要的地位。因此对其进行故障诊断,是十分必要的。本论文主要针对变压器油中溶解气体诊断技术进行研究。通过搜集数据建立了油中溶解气体的故障样本集。建立了变压器油中溶解气体层次诊断模型,通过选取合适的分类器得到有效地诊断结果。实现了利用人工神经网络对变压器油中溶解气体的诊断。并开发了变电设备故障诊断辅助专家系统。本文诊断结果能够