Internet已经成为当今和未来人们获取信息资源和进行信息交流的主要场所，然而要想在信息量浩如烟海的Internet上找到需要的信息，是一项极富挑战性的工作。目前，传统的信息搜索工具虽然在一定程度上解决了信息资源的定位问题，但还是无法满足人们日益增长的对信息服务个性化、智能化的需求。 针对Internet信息资源的固有特性和现有信息检索系统的实际状况，本文在分析研究了国内外搜索引擎技术的发展现状和未来趋势后，结合人工智能领域的最新研究成果——Agent技术，提出了一个采用智能Agent技术的网络信息检索解决方案——基于多Agent的智能搜索引擎系统(Multi-Agent Intelligent Search Engine System，以下简称MAISES)。 该系统突出用户个性化特色，采用主动搜索和元搜索相互补充的方法来提高系统的查全率和查准率，利用作者设计的“用户个性剖像”塑造方法形成用户个性的软件模型以提高系统检索结果与用户兴趣的贴近程度。并且在多Agent系统的系统设计以及系统内多Agent间的协同交互等方面取得了丰富的实际经验，在Internet信息检索个性化主动服务方面做出了具有实用价值的创新。为了提高系统的个性化和智能化程度，作者从实用易行的角度设计了基于用户个性的成员搜索引擎调度和元搜索结果归并等智能算法。