无损检测(NDT)技术就是在不损坏或不影响被检测对象使用性能的前提下，利用声、光、磁、电等特性来获取材料的某些特性，这也是无损检测技术越来越受到重视的主要原因。　　 脉冲涡流(PEC)检测技术作为众多无损检测技术方案之一，由于其宽频谱的激励方式使得能够在一次检测中获得更多关于试件的信息，从而成为近几年无损检测领域的一个研究热点。　　 本论文首先将涡流检测技术与其它几种无损检测技术进行对比，进而分析了脉冲涡流检测技术的优缺点以及其现阶段在国内外的研究状况，并对其理论基础做了简要论述。在此基础上搭建实验平台、通过Matlab数据分析，构造了一种双激励线圈、双检测线圈的传感器探头，设计实验电路对铝板不同大小缺陷进行检测，获取时域特征曲线，采用一阶惯性滤波、小波去噪、插值拟合等信号处理方法对检测信号进行预处理，并提取相关特征量，利用BP神经网络分析这些特征量与不同缺陷、不同提离之间的关系，之后通过一组测试缺陷，证实了此方案的可行性。在此前提下设计1×4的阵列探头，并依次对它们各自的性能进行分析，利用信息融合技术，实现脉冲涡流传感器阵列对缺陷的正确检测。　　 最后，对整个论文的工作进行了总结，并对进一步的研究工作提出了一些建议。