随着“新基建”的发展,分布式电源的广泛接入、电动汽车等可控负荷的持续增多,为满足用户对环境保护、供电可靠性、电能质量和优质服务的迫切需求,以多层次环网状、交直流混合的柔性互联配电网为基础的多元电力供应将是未来配电网的主要形态。国内电网建设超前于现有负荷发展需求,使得配电设备的平均负载率和利用率均较低;与此同时,馈线负荷在空间分布也极度不均衡、负荷峰谷差较大。如何在引入大容量储能设备的基础上,利用柔性互联电力电子开关,提升配电网的可控性和可再生能源消纳能力,是当前研究的热点。本文以柔性互联配电网的削峰填谷技术为研究对象,构建计及可再生能源随机性以及储能容量配置的削峰填谷模型,并开展相关优化算法研究,具体研究内容如下:1、在分析柔性互联配电网供电结构基础上,建立了风、光等可再生电源的随机出力概率模型;计及持续净负荷曲线,建立了基于随机生产模拟的最小储能模型;结合可再生电源随机出力概率模型和最小储能模型,考虑削峰填谷指标和经济运行指标,建立了基于柔性互联配电网的多目标经济优化模型。2、将削峰填谷优化目标和经济运行优化目标利用归一化方法进行无量纲处理,引入权重系数法将多目标优化模型转换为单目标优化模型;引入动态优化的惯性权重和小概率变异二次寻优方法的一种防止陷入局部最优的粒子群算法求解基于柔性互联配电网的多目标经济优化模型,并给出详细的算法流程。分析了风、光机组的随机出力,基于随机生产模拟优化设计了最小储能容量。针对不同的权重系数,通过算例验证分析了负荷曲线峰谷差最优、经济性最优以及折中优化三种场景下柔性互联配电网的多目标经济优化结果的合理性和有效性。3、采用Pareto外部档案维护和拥挤度排序策略优化的MOPSO算法求解上述削峰填谷经济优化模型的Pareto最优解集,通过Pareto前沿面的对比验证了优化策略对Pareto最优解集多样性和收敛性的影响。再采用模糊隶属度函数分析法在Pareto前沿面上求解出折中最优解,并对比上述不同权重下的优化结果以及Pareto前沿面上其他解的情况,验证了所提方法在削峰填谷优化和经济性优化上可很好的兼顾。