停车需求预测是进行停车规划的基础,然而,传统的停车需求预测方法忽视需求的不确定性,容易导致决策风险。本文以厦门市为研究对象,充分考虑需求的不确定性,对其停车需求进行预测,具有较好的现实意义。本文首先对厦门市停车现状进行调查,对停车需求特征与停车设施供给现状进行分析,明确了停车设施规划亟待解决的问题。论文对厦门市停车需求影响因素进行了分析,并对现有停车需求预测模型进行了总结,针对其忽视需求不确定性的缺陷,提出解决思路。运用区间分析理论,分析了采用区间数度量需求不确定性所具有的优势。在此基础上,分别构建区间线性回归方法与区间组合预测两种模型,得到厦门市居民停车需求的区间预测结果。根据已有城市的规划水平,构建了非线性回归模型,得到了厦门市停车设施区间供应结构。本文提出的停车需求预测方法充分考虑了需求的不确定性,结果表明,预测方法可靠有效,对于我国城市停车规划具有较好的应用前景。