自2010年以来,随着互联网金融的快速崛起,金融行业明显感受到了很大的竞争压力,这其中,以支付结算、存款信贷为核心业务的银行业首当其冲。究其本质原因,主要还是因为传统商业银行在经营思路和业务模式上比较保守,依然遵循过往的一些传统习惯,缺乏创新,导致产品和服务不能满足客户需求,而这些,正是人工智能的特长所在。目前,人脸识别技术已经在银行业获得了广泛应用,而这还只是人工智能技术的冰山一角,相信随着人工智能与银行业务的相互融合,两者对彼此的理解不断加深,可以在更多的业务环节上进行更深入的合作,人工智能技术将帮助银行业重构业务流程,建立金融生态,推广普惠金融。本文从银行业务的智能化转型这一核心需求出发,首先对金融业务的智能化概念和发展趋势进行了研究,论证人工智能技术符合银行业务转型诉求的原因,并且对目前已经在银行业使用的几类比较成熟的人工智能技术进行了介绍;其次,站在从业者的角度,分别对国内外银行的智能化转型状况进行了分析,总结当前人工智能技术在银行业推广过程中遇到的问题,并对智能化转型的发展方向做了目标展望;随后,结合NY银行的案例,从其所处环境、业务发展现状、智能化转型的内在需求等不同角度进行了分析,最后从科技系统和业务场景两个维度总结出NY银行在业务智能化转型中遇到的问题,尝试基于人工智能技术提出整套解决方案,重点解决NY银行在营销、运营、渠道管理等具体业务场景中遇到的问题。本文以银行营运业务的智能化转型作为研究方向,以NY银行作为实际案例,得出目前NY银行的营运业务存在用户体验不佳、产品设计滞后、运营效率低下、人员结构不合理等几项主要问题,并结合实际应用场景提出了针对性的智能化转型策略,为NY银行解决问题提供了思路,也为人工智能技术在银行业的发展方向做了一定的规划和展望。