随着互联网的发展、互联网用户的增加，互联网中的图片数据也急剧膨胀。企业的图片数据规模可达TB到几百TB。一般情况下使用分布式文件系统来处理这些图片。Hadoop是近年来出现的处理海量数据的分布式系统。具有可靠性好、存储容量大、部署简单、可维护性更好等特点。基于以上两点，本文对Hadoop在图片存储方面的性能做了相应的研究，设计了针对中小企业的基于Hadoop平台的图片存储系统。具体研究内容如下：1．Hadoop平台的工作原理从数据组织、数据流等几个方面比较深入地研究了Hadoop平台中数据的存放、读写原理。还研究了分布式计算框架MapReduce的工作过程。2．基于Hadoop平台的图片存储系统的设计根据需求分析，将系统的功能设计为普通用户模块、管理员模块、日志分析模块、客户端和系统监控等模块。结合Hadoop、Tomcat、Mysql等软件完成了系统的架构设计。根据系统的功能设计了UML类图，最后设计了Mysql数据库的表。3．图片存储系统的实现首先搭建了Hadoop集群，接下来完成了系统各部分的实现过程。重点实现了对Hadoop的操作和日志分析部分。4．Hadoop平台和Web的整合本人在研究Hadoop和JSP的基础上，对二者进行了整合，即可以通过JSP页面来访问Hadoop存储的图片文件。最后综合本文的研究，提出相应的测试方法，来验证系统的性能和可靠性。