近年来，随着信息化的不断发展，如何在浩如烟海的信息中准确全面地找到用户需要的信息己经成为一个非常重要的问题。目前存在的一些信息检索技术已经越来越不能满足用户的需求，这些检索方法质量不高的原因在于检索工具和检索过程缺乏语义化，忽略了语义理解能力，存在信息的误检、漏检等缺陷。　　 语义检索作为一种基于语义理解的信息检索方法，已成为信息检索研究的重点。而本体是对客观存在的概念及其相互之间关系的描述，具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持，将其引入信息检索中的应用研究具有重要的价值。基于本体的语义检索技术成为了研究的热点。基于本体的语义检索技术是基于知识的、语义上的检索。它弥补了传统的基于关键字信息检索技术的缺陷，从而使信息检索系统在信息查准率和查全率上有更好的保证。　　 本文对基于本体的语义检索领域的关键技术进行了深入的研究，首先，构建了一个钢铁材料的领域本体，该本体对钢铁材料领域的知识进行了概念化的规范的描述；其次，从语义相似度计算、语义查询扩展和语义推理等几个方面，对构建基于本体的语义检索所需的关键技术进行了深入地研究，并给出改进的相似度计算模型。再次，开发了一个基于领域本体的钢铁材料相关科技论文的语义检索系统，能够依据查询信息和本体进行语义推理，针对用户输入的查询条件提供给用户全面准确的信息。在该系统的测试结果表明，语义检索方式比传统检索方式能够检索到更加全面准确的信息；所建立的本体具有较强的语义描述能力。最后，对全文进行回顾、总结，指出存在的缺陷和不足，并对未来研究工作作出一些展望。