城市公交车辆运营异常情况下的调度问题是公交车辆运营调度领域中一个十分重要的问题。现阶段，如何提供有效的公交运营异常调度方法已经成为制约我国城市公交调度展水平的一个瓶颈。研究公交运营异常情况下的调度，对于提高公交服务水平、促进公交发展，解决城市交通问题具有重要意义。　　 本论文通过对公交车辆运营异常检测方法以及公交运营过程中突遇车辆故障、晚点到达、线路严重堵塞异常时的调度方法进行研究，以便能够及时地对公交车辆的调度进行调整。主要研究内容如下：　　 (1)建立公交车辆运营异常检测模型，该模型主要由车速预测模型和预测偏差分析模型组成。重点阐述了预测偏差分析模型的基本过程和模型关键参数的确定方法以及利用BP神经网络对公交车辆速度进行预测的过程。　　 (2)建立基于行车计划调整的公交车辆运营异常调度模型及算法。首先介绍了当公交车辆出现故障异常时以调整后的发车时间间隔偏差量最小为目标和公交车辆出现晚点到达异常时以倒序发车偏差量最小为目标的公交运营异常调度模型的建立过程。然后介绍了了利用在线调整的方法来求解调度模型的过程。　　 (3)建立基于路径调整的公交车辆运营异常调度模型及算法。首先介绍了当公交在运营过程中突遇线路严重堵塞或不可通过异常时以公交车的运行费用、公交车辆运行时间最少为目标的公交营异常调度模型的建立过程。然后介绍了用遗传算法来求解调度模型的过程。　　 研究结果表明：通过使用公交运营的异常检测方法，能够实现公交车辆运营异常状况的快速检测；通过对不同类型的异常情况采用不同的调度调整方法，能够提高调度调整的效率。