对森林实施可持续经营逐渐成为社会关注的焦点，森林经营工作中也充分体现了森林可持续经营的重要性。为了确定森林是否是可持续经营，建立森林经营的决策模型，准确地描述出未来的森林经营活动，同时预测出在其影响下的森林生长、采伐及年龄结构信息，本文将模拟退火算法应用于森林经营规划之中。该算法是一种新的随机搜索方法，它是近年来提出的一种适合于解决大规模组合优化问题的通用而有效的近似算法。与以往的近似算法相比，模拟退火算法具有描述简单、使用灵活、运用广泛、运行效率高和较少受到初始条件约束等优点。该算法的优化性能主要涉及状态产生函数、状态接受函数和温度更新函数，以及内循环准则和外循环准则，这些环节的设计将决定模拟退火算法的快速性、收敛性和鲁棒性等。本文以将吉林省白河林业局为例，将模拟退火算法应用于森林经营规划问题当中。利用1987、1999和2000年白河林业局森林调查数据，在已有的森林生长模型基础上，针对当地的森林资源经营状况，在符合采伐年龄与斑块面积限制条件下，以年产木材产量的最大化为优化目标，在模拟退火算法的基础上建立合理的森林经营决策计算模型。根据计算机模拟结果，进行森林采伐规划分析，得到白河林业局未来200年森林年龄结构变化趋势，高效准确地获得森林经营方案，从长远的角度出发，使森林在满足社会、经济和环境要求的前提下达到可持续的状态。