随着生活水平的不断提高,人们对于旅游出行的需求越来越多,旅行时的需要也更加个性化、自主化。铁路作为人们出行的首选交通工具,也在旅游中起着举足轻重的作用。旅游业和铁路客运的不断发展,也带来了数据量几何倍数的增长,铁路客运旅游也就走进了大数据时代,数据规模爆炸式增长、数据类型高度复杂、数据流生成非常快速并且动态演变、数据价值利用密度低,形成了 "无法在可容忍的时间内用传统IT技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合"——大数据。本研究在总结了国内外相关文献的基础上,以互联网思维为中心,首先对铁路客运旅游的核心群体——旅客,从旅游四大应用场景(出行前、出发地至车站/旅游城市车站至目的地、旅程过程和旅游景点)进行了需求分析。随后对铁路客运与旅游相关行业的数据资源分布现状进行调研,在旅客应用需求和数据管理现状两方面综合分析后提出了铁路客运旅游大数据平台的总体需求。在需求分析的基础上,进行铁路客运旅游大数据系统的架构设计。最初根据需求分析结果进行了架构设计的原则与整体方案的研究,接着以原则和方案为导向,对铁路客运旅游大数据平台的总体架构、应用架构以及技术架构分别进行了详细设计。在整体架构的指导下,进一步对架构中的各个部分进行了详细的设计,包括数据采集、主数据管理、数据存储与处理、数据应用以及数据质量管理体系。最后对平台效果进行模拟的同时进行了功能实例实现。本论文以旅游为目的的铁路客运旅客为中心进行了大数据平台设计研究,为相关行业进行大数据服务提供了建设方案。为解决铁路客运旅游涉及行业交叉多,应用系统壁垒严重提供了思路和方向。