本文考虑故障模式及影响分析进行群体决策时因成员教育背景、所涉及的知识领域以及个人偏好不同所产生的语言术语集的不精确、不确定和不完整的问题,提出了一种基于区间二元语义的故障模式风险评估方法。并以国产某系列加工中心为研究对象进行可靠性分析,确定薄弱环节,为有针对性实施可靠性设计及制定维修策略具有重要意义。首先,进行加工中心故障模式划分,根据划分好的故障模式分类对收集到的故障数据信息进行的细分和统计,然后由FMEA团队成员对已经分类完成的故障数据信息进行语义评估,FMEA团队成员可以根据自己的专业背景知识及个人偏好使用自己熟悉的语义术语集进行评价,这些语义术语集的粒度可以有所不同。然后利用区间二元语义处理FMEA成员使用不同粒度的语义术语集评估之后的结果。其次,对专家权重进行界定,考虑到专家对每个故障模式的熟悉程度以及日常接触程度不同,基于专家个体之间的评价信息邻近度、专家个体与群体之间的评价信息相似度以及专家个体本身的评价信息辨识区分度确定专家动态权重。之后以获得的专家权重基于加权值的思想来确定专家对加工中心故障模式风险因子的评估结果。再次,根据确认的专家权重以及专家对于风险因子的主观相对权重的评价结果,基于二元语义加权思想确定风险因子的主观权重,基于加工中心故障模式风险因子的评估结果,依据相似度的概念确定风险因子的客观权重,通过主客观权重结合以此来确定故障模式风险因子的权重。最后,基于区间二元语义混合加权距离的思想,通过带入计算完成的风险因子权重求得加工中心故障模式与参考语义组的区间二元语义综合距离。根据计算好的距离对故障模式风险等级进行排序,得到加工中心故障模式风险优先顺序。