【摘 要】
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风力机是将风能转化为电能的重要装置,通常运行在环境温度低、含湿量大、空气中过冷水滴质量分数高、冻雨或雪等天气条件下。此时,叶片表面会出现结冰现象,这将改变其气动外形,导致风能利用率降低。通过结冰环境下叶片的几何外形优化设计,可以有效地改善风力机的气动性能。相比于冰形较规则的霜冰,明冰的形状更为复杂、不规则且存在棱角。因此,研究明冰工况下翼型的气动性能计算和钝尾缘型线优化设计以及叶片的输出性能,对于
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风力机是将风能转化为电能的重要装置,通常运行在环境温度低、含湿量大、空气中过冷水滴质量分数高、冻雨或雪等天气条件下。此时,叶片表面会出现结冰现象,这将改变其气动外形,导致风能利用率降低。通过结冰环境下叶片的几何外形优化设计,可以有效地改善风力机的气动性能。相比于冰形较规则的霜冰,明冰的形状更为复杂、不规则且存在棱角。因此,研究明冰工况下翼型的气动性能计算和钝尾缘型线优化设计以及叶片的输出性能,对于充分利用风能资源具有重要的工程应用价值。本文主要研究内容及成果如下:(1)以训练误差最小为设计目标,神经
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目的：旨在从“痰瘀郁遏阳气”角度探讨阈下抑郁的病因病机、临床表现，并以化痰散瘀、助阳开郁为基本治疗原则，观察、评价加减启膈汤治疗本病该证型的临床疗效性及安全性。冀通过本课题研究，探讨中医药治疗阈下抑郁的优势，为防治中、重度抑郁症的发生提供新思路。 方法：采用随机对照试验法，将符合纳入标准的66例阈下抑郁患者随机分为治疗组和对照组。其中治疗组33例，给予加减启膈汤治疗；对照组33例，给予舒肝解郁胶
电弧增材构件具有良好的力学性能,在机械制造领域具有较好的发展前景,无损检测技术可以有效地保障工件的使用性以及工业应用的安全性。目前对电弧增材构件表面质量的检测技术尚不成熟。本课题针对低碳钢电弧增材构件表面缺陷难以检测和识别的问题,提出采用结合磁光成像技术和模式识别方法,实现电弧增材构件表面缺陷检测和分类。根据电弧增材工艺和磁光成像检测技术,设计电弧增材构件表面质量磁光成像检测流程并搭建了整体试验系
电力系统暂态稳定评估是电力系统动态安全评定的主要环节和早期预警的关键技术。随着电网互联程度的不断提高以及新能源并网的不断增长,对暂态稳定评估的评估准确率以及精度的要求进一步提高,而传统方法在这方面面临着诸多挑战。深度学习技术在电力系统中的发展与应用,为暂态稳定评估在评估准确率和精度方面寻求突破提供了新的途径。在对电力系统暂态过程进行仿真之后,对暂态过程中的潮流量以及发电机转速偏差的变化特征进行了分
在大力发展“中国制造2025”、国家能源发展战略行动计划和全球能源互联网的背景下,我国将结合制造业转型升级的国家战略,努力推进风电设备智能化研究,将先进传感测量技术、信息通信技术与大数据分析技术融合,实时监控机组运行参数,对风电机组运行状况进行状态估计、功率预测、故障诊断,实现风电设备的高效、可靠运行。本文以OPC UA集成技术为支撑,旨在解决海上风电场不同风电设备厂商通信协议不兼容导致的“信息孤
为使巡检机器人后台主控软件可以通过软件自我调节的方式,适应动态的计算环境,保障巡检性能,从而在软件运行角度提升工作效率与用户使用流畅感。本文结合控制理论与软件工程技术,以室外巡检机器人软件系统为控制对象,设计了可以对计算环境变化进行观测和对自身资源占用进行调节的机器人软件自适应系统。本文主要工作为:一、对变电站室外巡检机器人业务需求,设计并编写了机器人后台主控软件系统,并进行分析抽象,搭建软件自适
随着电力系统规模的发展以及机器人技术的成熟,利用巡检机器人代替人工巡检,能够有效提高巡检效率,实现电网的智能化管理。本文针对变电站巡检环境,设计并实现了一种变电站巡检机器人控制系统,主要研究工作如下。首先,对变电站巡检机器人的功能需求进行了分析,并对机器人进行了整体架构设计,给出了一种基于分层设计的全向全驱巡检机器人控制系统设计方案,将巡检机器人分为上层控制系统以及底层移动平台,随后对方案所涉及的
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