语音编码是实现语音数字化传输和存储的基础。拥有长途话音质量的4kb/s及4kb/s 以下速率的语音编码器是当前研究的热点。本文基于码激励线性预测语音编码模型,以散布脉冲码激励线性预测语音编码器为原型,提出了一种高质量的4kb/s 语音编码算法。该算法的固定码书采用非均匀和部分搜索域代数码书搜索算法,非均匀代数码书由代数码书的脉冲非均匀统计特性确定,部分搜索域代数码书则由代数码书矢量的周期性确定,该方法有效地弥补了低比特率情况下代数码书中脉冲数不足的缺点。在使用上述两项技术时,为保持基音的连续性,该编码器对浊音段和清音段采用了不同的基音检测方法。线谱频率参数的量化采用以加权欧式距离为测度的快速算法,前四维矢量和后六维矢量的计算复杂度分别下降为原来的23%和43%。主观和客观的听力测试表明,与原算法相比,本文所提出的4kb/s 语音编码算法的重建语音质量得到了明显改善,尤其是对女性讲话者。最后,本文在TMS320VC5410 定点DSP 开发系统上对改进的4kb/s 语音编码算法进行了实时实现。整个系统占用程序存储空间10.25 K,占用数据存储空间20.75K;编码算法复杂度约为49MIPS,解码复杂度约为5.2MIPS。客观测试结果显示,DSP 定点程序处理后的合成语音质量非常接近于浮点C 语言处理后的结果,达到了预期的要求。DP-CELP 语音编解码算法在定点DSP 上的实时实现,产生出了性价比极高的语音处理系统,在数字存储、多媒体通信等领域有着广泛的应用前景。