基于多源信息融合的往复泵泵阀失效机理及诊断方法研究

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往复泵泵阀作为液力端的核心部件,其工作性能的好坏直接影响泵的工作性能和使用寿命。因此,开展对往复泵泵阀的研究工作是十分必要的。通过研究泵阀的损伤机理、故障诊断新方法,对于提高往复泵使用寿命,有十分重要的意义。本文依托国家自然科学基金项目“钻井泵关键部件的损伤机理及诊断技术研究”,开展了对往复泵液力端关键部件泵阀的损伤机理和诊断方法研究。  本文以BW-250型三缸单作用往复泵为研究对象,利用LabVIEW及DAQ采集助手,连接加速度及位移传感器,自主开发了往复泵泵阀运动信号测试和采集系统,能较好的实现在线采集、信号处理和数据存储等功能,操作简单,界面友好。泵阀的振动信号中含有泵阀失效的重要信息,试验通过模拟活塞泄漏、弹簧断裂和阀盘磨损三类故障,对四个冲次下阀盘正常和故障情况下的加速度和位移信号进行采集分析,运用支持向量机信息融合方法对往复泵泵阀进行故障诊断。通过融合加速度和位移的计算指标(有效值、偏度、裕度)作为特征向量,成功实现了故障模式的识别,与单传感器诊断效果比较,体现了多源信息融合的优势。最后,利用FLUENT软件模拟往复泵液力端工作过程中的流场及壁面磨损规律,并进行试验验证,分析易损件的失效机理,为泵阀的使用和设计提供科学依据。  以上研究结果表明:本文提出将计算指标作为特征向量诊断泵阀故障准确有效,支持向量机多源信息融合诊断能够提高诊断的准确率。往复泵泵阀在开启过程中,阀盘底角处流体流速最大,受到泥浆的冲刷作用最强,密封圈容易被撕裂造成泄漏。缸套磨损主要发生在上表面近出口处,活塞在流体压力及固体磨粒磨硬的双重作用下失效。
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