【摘 要】
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随着统计学的发展,分位点在经济,工程等方面得到了广泛的应用.对于已知分布函数的连续型随机样本,其分位点较容易求得.但在实际应用和计算中,随机样本的分布函数常常是未知或
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随着统计学的发展,分位点在经济,工程等方面得到了广泛的应用.对于已知分布函数的连续型随机样本,其分位点较容易求得.但在实际应用和计算中,随机样本的分布函数常常是未知或其形式很复杂,所以不易得到显式表达,这导致随机样本的分位点难以确定.本文基于Cornish-Fisher展开,提出了随机样本分位数渐进展开算法.借助于标准正态分布的分位数以及随机样本的前n阶累量,讨论了对未知分布的随机样本找出分位点以及在复杂系统可靠性综合评估中构造系统可靠度置信区间的问题,并以设备可靠性综合评估的贝叶斯方法为例作了说明.
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