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针对PCMA信号的解调问题，论文重点对PCMA信号的调制识别、8PSK调制下PCMA信号的频偏估计和初相估计、合作接收和非合作接收PCMA信号的盲分离等问题进行了深入研究，完成的主要工作和创新点包括以下几个方面：1.针对非合作卫星通信中PCMA信号的调制识别问题，给出了一种从卫星通信常用数字调制信号和PCMA信号中识别出PCMA信号具体调制方式的识别方案。该方案提取出对频偏都不敏感的四个特征构造树形分类器完成识别。仿真结果表明，分类器对定时偏差不敏感，在正常载噪比条件下，对幅度比大于0.7的PCMA信号具有较高的识别成功率。2.针对8PSK调制下PCMA信号的频偏估计和初始相位估计问题，当两路信号编码异步（同步码位置不重合）时，在已知信号帧长的条件下，从似然概率函数最大化的角度出发，首先推导了基于数据辅助的频偏估计算法，并给出了频偏的有效估计范围。在完成对频偏的估计后，又给出一种基于数据辅助的初始相位估计算法，并通过实验仿真验证了算法的可行性。3.针对合作接收PCMA信号的盲分离问题，在实现信道参数估计且完成干扰抵消的基础上，利用信道编码的纠错性能给出了一种联合线性MMSE均衡和软译码的迭代解调/译码算法，该算法在均衡过程中利用译码后反馈的先验统计量来改善解调性能，重点研究了均衡与译码间的信息交互以及参数估计误差对解调性能的影响。仿真结果表明，对子码为（64,57,4）扩展BCH码的TPC编码，采用QPSK调制时，相比信道初始化准确的PSP-MLSE算法，当BER为10-4时，经过1次迭代就能获得约2dB的性能增益。4.针对非合作接收的PCMA信号，提出了基于BCJR思想的PSP迭代分离算法。首先，从改善已有PSP算法的分离性能出发，基于MAP准则，从非二元码的角度对BCJR算法进行扩展，给出能提供软输出的BCJR-PSP迭代分离算法，进而利用过采样的方法进一步提升分离性能；其次，从降低已有PSP算法的运算复杂度出发，当其中一路信号分量能实现近似最佳采样时，认为该路信号的等效信道滤波器仅有1个非零抽头，仅对另一路信号构造网格，从而提出基于同步采样的BCJR-PSP软输出迭代分离算法。5.针对非合作接收PCMA信号的盲分离问题，在两路信号定时偏差差异较小时，将PCMA信号的星座视为更高阶单一调制信号的星座，构造出包含初始盲均衡、SISO逆映射、判决反馈和MMSE迭代均衡四大模块的Turbo均衡迭代结构。仿真结果表明，若两路信号的定时偏差差异较小，QPSK调制下PCMA信号的幅度比在0.4~0.7之间时，分离性能最好；8PSK调制下的PCMA信号则在幅度比为0.6时的性能是最佳的。