基于特殊计量模型的互联网第三方支付趋势研究

来源 :武汉理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:iris_1204
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随着电子商务的高速发展,作为中介机构的第三方支付平台的交易额逐年高速增长。第三方支付的传统支付方式——互联网在线支付有着不可取代的地位。量化综合因素下第三方支付互联网在线支付交易的自身增长模式,可用于挖掘网上支付市场的交易潜力,预测第三方支付未来的交易额。另外,网上银行与第三方支付互联网在线支付存在合作和竞争共存的特殊关系。量化两者的竞争合作形式,有利于分析第三方支付未来的进一步发展,并实现两者共赢。本文从第三方互联网在线支付综合因素下自身的发展及与网上银行竞争合作关系下的发展两个角度,分别研究了第三方互联网在线支付的交易趋势。首先,考虑到第三方支付互联网在线支付交易数据本身的时变灰色特性,由时间序列模型耦合分数阶灰色模型来研究其交易趋势。采用滚动式建立分数阶灰色模型刻画交易额的整体趋势、简单线性时间序列模型修正误差的方式建立耦合模型。引入算子以拓展模型的适应性,矩阵分解了不同算子下的分数阶灰色模型来简化耦合模型求解。分析初始值变化对模型的影响,选择最适合第三方支付交易发展模式的耦合模型。其次,考虑到银行对第三方支付企业的支持和竞争影响,由Lotka-Volterra模型量化商业银行网上银行影响下第三方支付互联网在线支付的发展。引入网上银行和第三方支付互联网在线支付的自身影响系数到Lotka-Volterra模型。利用灰色直接建模思想,加入背景值系数将模型离散化,由最小二乘法估计参数得到适合第三方支付和银行竞争合作关系的模型。最后,实证分析了网上银行与第三方支付互联网在线支付的季度交易额数据。结果表明:预计第三方支付互联网在线支付2016年第3季度的交易额为52297.39亿,与实际数据的相对误差为6.6%,则可预测第4季度交易额为57593.34亿元;网上银行对第三方互联网在线支付交易的抑制作用大于第三方支付的反作用,两者加强合作才能共赢;第三方互联网在线支付交易额增长速率强过网上银行,但市场占比不如银行;银行交易额的自身影响在2011年后由抑制作用变为促进,两者整体交易额的增长对自身发展起促进作用。
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