社会网络分析在近些年得到了飞速的发展,这主要归功于社交软件用户的爆发式增长,产生了数量庞大的社会网络。这一现象给研究人员带来了大量的研究样本,促使一些优秀而高效的算法不断诞生。在研究中人们往往需要分析对比以往的社会网络分析算法,在此基础之上提出新算法或改进某种已有的算法。但是长久一来并没有一个通用的可以管理、运行和评测社会网络分析算法的平台供研究人员使用。本文深入研究了WebService技术,设计了一个面向社会网络分析算法的评测平台。该平台采用RESTful式Web应用设计,直接暴露资源的存在实现了透明性和自解释性;无状态的API设计可以不用考虑上下文,极大的降低了开发的复杂度;同时充分利用了HTTP协议的语义,实现了系统的低耦合。此外,结合Docker虚拟化技术,本文构建了一个评测平台的标准Docker镜像,它包含了数个依赖库,能支持大部分的社会网络算法的直接运行;在此基础之上,设计了一种分布式的算法执行引擎Worker,能跟主服务端进行交互,接受并执行用户提交的任务。最后,本文采用Python编程语言,并结合数个优秀的开源框架,实现了系统的开发工作。通过运行一定数量的实例社会网络分析算法,验证了系统的可行性和可靠性。