高校科研合作网络是一个由不同参与主体组成的复杂知识创新网络,各参与主体之间存在着广泛的知识、信息、技术、人员及资金联系。高校科研合作网络的结构反映了参与主体如何连接、连接多寡、节点分布等网络变量,将直接影响知识在网络中的流动效应从而最终影响高校科技创新能力的提升。本文力图构建高校科研合作网络模型,探讨结构变量与网络功能的内在联系。本文把参与主体抽象为网络的节点,参与主体之间的合作关系抽象成节点之间的网络联系,构建了高校科研合作网络模型,给出了高校科研合作网络总体结构和构成要素,并对各参与主体角色及其相互关系进行分析。随后本文创新性的以复杂网络理论中的平均路径长度、聚集系数和度分布等结构变量来描述高校科研合作网络的结构特性,探讨结构变量与资源整合效率、知识创新功能等因素的内在联系,以结构变量的变化作为判断网络结构发生演化的依据,提出若干演化假设,并初步构造了符合这些假设的结构演化模型。在此基础上,研究了高校科研合作网络中的知识流动问题,从分析网络中的知识流动过程着手,研究了网络中知识流动的机理,并尝试构建相关模型对网络中的知识流动进行测度。最后以南京航空航天大学近五年发表科研论文合作情况为研究对象,构建网络模型,从实例角度证明了本文所构建模型的有效性。