本文针对全球多分辨率地形数据显示和访问的需求,对TB级数据量三维地形数据的组织、存储、处理流程及效率问题进行了研究。建立了通用的三维地形数据金字塔模型,设计了三维地形数据处理的技术流程,提出了三维地形数据处理的优化方案,探索了基于多机的并行数据处理方法。主要的研究内容包括以下几个方面:1、基于金字塔结构设计了全球三维地形数据的组织模型。对金字塔模型的分层、分块方法的进行了择优选择,设计了一个具有一定通用性的,适应多种三维地形显示算法和数据调度机制的分层分块方案。2、针对三维地形显示对数据存储的要求,分别建立了基于文件和数据库的三维地形数据的理论和物理存储模型,利用Oracle的分区表技术解决了数据库存储方式中物理表有效管理的问题。3、设计了三维数据处理流程,对数据分块读取、数据重采样、纹理压缩等关键环节着重进行了研究和实验。通过OCCI实现对Oracle数据库的高效操作,并利用数据泵技术提高Oracle数据库的数据迁移速度。4、在多线程技术的运用、内存的有效管理、影像数据补齐操作的简化和用户操作的简便性等关键技术方面进行了设计和实验,提高了三维地形数据的处理效率。5、在多机并行处理方法上开展了探索性的研究。提出了能够减少多机处理中并发冲突的任务划分方式,设计了多机并行处理的具体实现流程。6、通过程序设计和实验,对本文所设计的方法进行验证。