随着近年来移动互联网和计算机行业的迅猛发展,产生的数据量呈现爆发式的增长。数据量的爆发式增长引发了许多的新的技术和名词,大数据就是其中之一。传统的关系型数据库无法面对大数据的巨大数据、高扩展性、分布式计算等特性。新兴的NoSQL技术种类非常多,其中有很多在大数据领域表现良好。HBase是Apache软件基金会的一个开源的分布式存储系统,它是NoSQL的一种。HBase能和在大数据领域非常流行的大数据计算框架Hadoop很好的整合,为大数据提供高扩展,高可靠的数据存储方案。大数据存储技术和传统的RDBMS是完全不同技术。对大多数企业而言,之前的系统都是使用的传统的关系型数据库,这和新兴的并在大数据领域举足轻重的NoSQL具有很大的差别。随着系统的逐渐庞大,传统的关系型数据库将无法很好地支持。本文通过对HBase及大数据相关技术研究,设计了基于HBase的应用平台,根据精品课程和大型开放式网络课程(MOOC)系统的具体需求,实现了系统在平台上的运行。首先,对HBase技术和大数据技术进行了研究,着重介绍了大数据特点、HBase数据存储原理及特性、Hadoop技术、ZooKeeper、Solr。其次,提出并设计了基于HBase和大数据技术的解决方案和架构,包括整体架构设计、数据存储和访问设计、数据迁移设计、实时搜索架构设计。然后,分析了MOOC系统与实验室精品课程中讨论答疑模块的数据需求,主要分析了数据存储、数据迁移、数据访问与数据搜索。接着,根据设计方案和架构实现了具体的功能。最后,对设计与实现进行了性能测试和稳定性测试,分析测试结果和提出了改进措施,验证了系统的可行性。