规划设计的川藏铁路林芝-雅安段全长998.64 km,由于受到构造活动、峡谷地貌和气候变化等多重因素的影响,沿线滑坡灾害极其发育且隐蔽性强,是川藏铁路工程安全的重大威胁,亟需开展滑坡隐患的早期识别与变形分析。合成孔径雷达干涉测量（InSAR）具有全天候、全天时、精度高的优点,被广泛运用于大范围滑坡灾害的早期识别和变形分析。然而,目前基于InSAR技术对林芝-雅安段的滑坡灾害研究仅限于部分路段,缺少全线路的识别与形变分析,且对大范围InSAR结果进行目视解译也是一个费时费力的问题。基于此,本文联合ALOS/PALSAR-2和Sentinel-1A升降轨数据,采用时间序列InSAR技术开展了川藏铁路林芝-雅安段滑坡隐患广域探测、分布规律和监测分析研究。取得的主要成果总结如下:（1）滑坡隐患广域探测。基于164景L波段的ALOS/PALSAR-2升轨数据,利用Stacking-InSAR和SBAS-InSAR技术获取了川藏铁路林芝-雅安段2014年-2020年时间序列InSAR结果,并引入热点分析技术对速率结果进行聚类分析提取有效形变区域。联合外部地形因子和Google Earth光学影像探测到沿线517处滑坡隐患,结果显示滑坡总体在洛隆-八宿、昌都-妥坝、金沙江沿岸以及康定至雅安段密集发育。（2）滑坡主控因子分析。分析发现,在垂直方向上,滑坡主要集中在海拔3000-5000米、坡向10°-40°和东北、东方向上;在水平方向上,滑坡主要沿河流分布、且与地震、断裂带、降雨等关系密切。总的来说,降雨、冻融风化以及地震断裂带等都是沿线滑坡的主要诱发因素。（3）典型隐患点三维时序监测与机理分析。基于MSBAS-3D技术获取了雄巴古滑坡南北向、东西向和垂直向的三维累积位移时间序列,结果显示坡体总体位移方向为东北方向和下沉方向。结合光学影像和地质资料分析发现滑坡总体可分为4个滑动块体,为一大型土质牵引式滑坡。滑坡目前处于蠕滑阶段,但是在强震、构造运动以及强烈河流侵蚀作用下会致使古滑坡复活危及金沙江大桥,建议重点监测。